Statistik və Full-Stack Mühəndis olaraq, adətən kəsişməyən bu iki sahəni birləşdirirəm.
Next.js və TypeScript ilə istehsal səviyyəli (production-ready) proqram təminatları, Python və R ilə isə onların arxa planındakı statistik modelləri qururam. Sapienza Universitetinin Statistik Metodlar və Tətbiqlər üzrə magistrıyam. Bakıdan məsafəli (remote) formatda qlobal komandalarla çalışıram.
Təcrübəm, layihələrim, texnoloji ekosistemim və MyMCMC arxitekturası haqqında istənilən sualı verə bilərsiniz.
Sapienza Universitetində Statistik Metodlar və Tətbiqlər üzrə magistr dərəcəsinə (90/110) yiyələnmişəm və tezisimi adaptiv MCMC alqoritmləri üzərində müdafiə etmişəm. Həmçinin, Azərbaycan Respublikasının Prezidenti yanında Dövlət İdarəçilik Akademiyasının İqtisadiyyat fakültəsinin (95.8/100) və SABAH.academy-nin (80/100) məzunuyam. Bu fundamental biliklər qurduğum hər bir sistemin əsasını təşkil edir.
Hazırda System Architect və Full-Stack Engineer kimi fəaliyyət göstərirəm. Məhsulun (product) arxitekturasında Next.js və TypeScript, məlumatların (data) analizində isə Python, R və SQL tətbiq edirəm. İş prosesimin böyük hissəsini hər hansı bir IDE-dən daha çox, fərdiləşdirilmiş terminal mühitində (CLI) keçirirəm.
Tələbə qəbulu platformasının əsas arxitekturasını, verilənlər bazası miqrasiyasını və texniki infrastrukturunu idarə edirəm.
Peşə təhsili mərkəzi üçün rəqəmsal idarəetmə sistemini və İT infrastrukturunu sıfırdan layihələndirib tətbiq etdim.
B2B işə qəbul platformasının məlumat arxitekturasını qurdum, süni intellekt və NLP əsaslı analiz modellərini inteqrasiya etdim.
Real vaxt rejimində çalışan geolokasiya əsaslı mobil tətbiq üçün məlumat arxitekturasını və uyğunlaşdırma alqoritmlərini hazırladım.
Çarpaz kanallı satış göstəricilərinin analizi və bazar araşdırması.
Makroiqtisadi göstəricilərin analizi və sosial-iqtisadi hesabatların hazırlanması.
Namizəd tələbələri beynəlxalq universitetlərlə əlaqələndirən tələbə qəbulu və idarəetmə platforması.
Süni intellekt əsaslı B2B işə qəbul platforması. Ödəniş modeli aktiv vakansiya və ümumi namizəd sayına əsaslanır.
Peşə təhsili mərkəzi üçün xüsusi olaraq hazırlanmış rəqəmsal idarəetmə sistemi və tam İT infrastrukturu.
Müştəriləri və yerli ustaları real vaxt rejimində, canlı geolokasiya vasitəsilə uyğunlaşdıran cross-platform mobil tətbiq.
Magistr tezisim əsasında tədqiqat: Klassik və adaptiv Markov Chain Monte Carlo (MCMC) alqoritmlərinin R dilində istinad (reference) implementasiyası. Sintetik hədəflər əvəzinə, 'posteriordb'-dən götürülmüş real Bayes posterior-ları üzərində sınaqdan keçirilmişdir.
| Alqoritm | Orta ESS | Ən pis R-hat | Yığılmayan | Orta xəta (ref SD) |
|---|---|---|---|---|
| AM | 9,887 | 1.005 | 0 | 0.022 |
| RAM | 9,086 | 1.005 | 0 | 0.023 |
| RWM baseline | 4,238 | 2.400 | 2 | 0.131 |
Statistik sistemlərin arxasındakı mühəndislik haqqında iş qeydləri: arxitektura necə olmalı idi, ilk nə sındı və rəqəmlər sonda nə dedi.
5 əsas sahəni əhatə edən 21 müxtəlif alət və texnologiya.
Sapienza University of Rome
Tezis: Adaptiv Alqoritmlərin Araşdırılması
Academy of Public Administration under the President of the Republic of Azerbaijan
Məzun
Diplomlardan kənarda tamamlanmış kurslar və proqramlar. Hər sertifikatın orijinal sənədi açılır; naşiri təsdiq səhifəsi dərc edənlər isə birbaşa ora keçid verir.
Freelance Full-Stack və Data Science layihələri, eləcə də statistik hesablama və arxitektura barədə müzakirələr üçün müraciət edə bilərsiniz.
CV-ni yüklə ↓
